Прямой эфир: +7 495 728 77 01

SMS, WhatsApp, Viber, Telegram: +7 926 0000 920*

Обратная связь

Прямой эфир

Вечерняя передача

Далее в эфире

Московские инженеры придумали оптический сортировщик мусора

12.02 16:15

0:00
0:00

Фото: 123RF/jespersohof

Московские инженеры придумали оптический сортировщик мусора. Устройство не только распознает форму и цвет предметов, но и определяет, из какого материала они сделаны. Технология, созданная на базе Сколтеха, позволит из 60 миллионов тонн твердых коммунальных отходов извлекать не менее 5 миллионов тонн полезных ресурсов – стекла, бумаги, пластика, металла.

Мозг сепаратора – система распознавания и классификации, которая сканирует мусор за одну секунду, рассказал доцент Центра системного проектирования Сколтеха Андрей Сомов.

Андрей Сомов
доцент Центра системного проектирования Сколтеха
Все это выглядит как длинный разгонный конвейер, который движется на скорости 3 метра в секунду и сверху над ним примерно посередине установлены две видеокамеры - одна оптическая, другая гиперспектральная. Основная задача - это примерно за одну секунду сформировать управляющий сигнал, когда обе камеры синхронизированы, нужно выдать управляющий сигнал, который потоком воздуха на конце конвейера полезные фракции отстреливают. Обычно на предприятиях ставится несколько таких конвейеров, это такая бинарная классификация, то есть на первом этапе мы, например, отстреливаем бумагу, на втором - стекло, на третьем - какой-то вид пластика и так далее. Отстреливается все точечно. В Сколтехе у нас создан прототип, сейчас это этап научно-исследовательской разработки. Все работает, работает на скорости 3 метра в секунду, мы распознаем 12 классов объектов.


Умная машина может заменить 30 специалистов. Точность распознавания составляет 90%. Технология читает даже этикетки товаров. Это необходимо для более точной сортировки и учета, добавляет Андрей Сомов.

Со временем сортировочные установки будут распознавать промышленные отходы даже по запаху, говорит руководитель сегмента "Умные цепи поставок" рабочей группы FoodNet Сергей Косогор.

Сергей Косогор
руководитель сегмента "Умные цепи поставок" рабочей группы FoodNet
Сейчас с учетом того, что у нас отходы достаточно разнообразные, их нужно уметь разделить, возможно, даже на стадии понимания уже даже запаха. Имеется в виду сортировка по микроэлементам, которые может уловить умная технология в сортировочных машинах. Банальная ситуация: кто-то выбросил отходы какие-то химические элементы или связанные с нефтью, бензином или какими-то отравляющими веществами. Улавливание этих микрочастиц позволяет направить машину в ту сторону, где есть у нас возможность как-то с этой машиной поработать, убрать ее из общего количества мусора и минимизировать попадание тех или иных веществ в общую массу, которая может привести к каким-то последствиям.


Чем больше будет подобных установок, тем больше выиграет экономика, отмечают эксперты. Такие технологии позволяют существенно оптимизировать расходы на производствах. Сейчас

Новые технологии в области переработки отходов сейчас создаются в рамках нацпроекта "Экология". Перед участниками рынка стоит амбициозная задача – достичь 100% сортировки мусора к 2030 году.

Подкасты

Все подкасты

закрыть
закрыть
Обратная связь
Форма обратной связи

Отправить

Форма поиска